Ziel des Projekts Was krabbelt da? ist es, die Kamera und Daten Journalist*innen und Redaktionen zugänglich zu machen, damit sie gezielter über Insekten und Biodiversität berichten können. Dafür benötigten wir eine grafische Nutzeroberfläche, sodass auch Menschen mit wenigen bis gar keinen Programmierkenntnissen auf einen Blick erkennen können, welche Insekten es sich wann und wie lange auf der künstlichen Wiese bequem gemacht haben.
Coderin Theresa und Sensor-Journalist Jakob haben ein Krabbler-Dashboard entwickelt und aufgesetzt. Basis ist die Open-Source-Python-Bibliothek Streamlit. Das wiederum verarbeitet Daten, die der Algorithmus hinter Insect Detect produziert. Der gesamte Code ist auf GitHub veröffentlicht und für so ziemliche alle Eventualitäten anpassbar.
Hier gibt es einen LIVE-Blick aufs Dashboard!
(Hinweis: Den LIVE-Blick gibt es nur, wenn alle Geräte laufen. Zeigt das Dashboard keine aktuellen Daten an, ist die Kamera vielleicht aus. Dann schau dir einfach die Ergebnisse der Tage an, die zu auswählen kannst.)
Liste vom grünen Teppich
Direkt auf der Startseite des Dashboards präsentiert eine Bilder-Galerie, welche Insekten unterwegs waren. Abgebildet sind die letzten Schnappschüsse mit dem klassifizierten Label (sprich: als was der Algorithmus das Insekt identifiziert hat) sowie die Sicherheit dieser Klassifizierung als Prozentzahl. Je höher die Prozentzahl, umso sicherer ist sich die KI.
Top-Sichtungen und UFOs
Wer war an diesem Tag besonders häufig da? Das verraten die Top-Sichtungen, natürlich mit einer kleinen Info zu den gesichteten Insekten.
Nicht alles, was die Kamera erwischt, ist ein Insekt. Welche UFOs unterwegs waren – zum Beispiel Blätter, Vögel, Regentropfen oder Dreck –, meldet das Dashboard bei den Fehlsichtungen.
Das ist noch längst nicht alles. Schaut in der Fotogalerie, welche Daten Nutzer*innen sonst noch am Dashboard ablesen können:
Admin-Oberfläche
Das Dashboard hat zudem einen separaten Zugang für Administrator*innen und Entwickler*innen. Dort können sie konkrete Sichtungen auswerten oder gesammelt Datensätze herunterladen.
